微信:HuangL1121
QQ号:1224848052
团队:MATLAB代做|MATLAB专业代做|FPGA代做|FPGA专业代做
地址:北京市-朝阳区-双柳北街18号院
当前位置:首页 > 神经网络 > MATLAB代做|B皮尔逊相关系数的计算
项目案例
MATLAB代做|B皮尔逊相关系数的计算
MATLAB代做|B皮尔逊相关系数的计算
产品说明:

数据请看diff x and y那个表,user3和user4是老师之间做的时候的数据。

用RBF方法设计一种算法来预测信任值。方法要能满足以下要求:

需要测试的数据集有三种趋势型(trend),周期型(seasonal)还有混乱型的(noisy data)。三种类型要做训练集增加的测试(increasing testing set),测试集增加的测试(increasing testing set)和选择点测试(the optional point). 其中得出预测信任值(见照片图表),训练集增加和测试集增加的错误值(或是叫误差?是叫error value)。

测试标准有4个:

1.误方差(mean squared error)小于1.  

2.标准差(standard deviation)

3.标准差率(standard Deviation Ratio)即预测标准差除以实际标准差,小于1.0.  

4.皮尔逊相关系数 person’s correlation coefficient -1到1.

大致就是这些应该,我这是个研究型学习的课,尽量满足这些要求,实在满足不了,或是难度太大有的可以咱们商量。对于代码没有要求,可以从网上摘抄没有问题,只要求能设计合理,得到这些数据,这个课的目的也是得到数据,就像图片中我给您展示的。

    这个课题,我的理解就是通过RBF神经网络的算法计算得到数据的信任值,即将预测结果和实际结果进行对比,然后计算四个指标,即:

1.误方差(mean squared error)小于1.  

2.标准差(standard deviation)

3.标准差率(standard Deviation Ratio)即预测标准差除以实际标准差,小于1.0.  

4.皮尔逊相关系数 person’s correlation coefficient -1到1. 


联系:highspeedlogic

QQ :1224848052

微信:HuangL1121

邮箱:1224848052@qq.com

网站:http://www.mat7lab.com/

网站:http://www.hslogic.com/

微信扫一扫:



上一篇:MATLAB代做|基于有效空间模型的配送优化及应用研究

版权所有: MATLAB代做|MATLAB专业代做|FPGA代做|FPGA专业代做 Copyright © 2018 All rights reserved.
微信:HuangL1121 QQ:1224848052
地址:北京市-朝阳区-双柳北街18号院

扫一扫,关注我们